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high throughput computation
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基于图卷积神经网络的材料空间分层可视化
结合高通量计算和机器学习开展的材料设计新范式的研究,开展了通过图卷积神经网络的不同层的表示学习在任意材料空间内分层可视化材料的组成和结构相似性的统一框架,为材料空间探索提供了新技术,该方法可以帮助过渡到自动化材料设计的数据中心探索。
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6 years ago
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