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ICML
深度生成模型中的随机反向传播和近似推理
本文介绍了一种利用深度神经网络和近似贝叶斯推理相结合的广义深度生成模型,并引入了用于表示近似后验分布的识别模型,并利用随机反向传播来开发算法,实现生成和识别模型参数的联合优化,最终将模型应用于实际数据集,生成更真实的分布、准确地恢复缺失数据
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10 years ago
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