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关键词
high-dimensional parameter-dependent partial differential equations
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自适应多层级神经网络在参数化偏微分方程中的应用及误差估计
通过神经网络架构解决高维参数依赖的偏微分方程问题,借助自适应有限元方法提高训练效率并控制逼近误差,并利用可靠的残差估计器测量观察误差,使网络输出只需要少量参数进行逼近,从而实现在局部细化网格上适应问题的解表示及稀疏图像的处理。
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4 months ago
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