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high-dimensional text data
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卷积神经网络文本分类中词序的有效利用
本文研究了在文本分类中应用卷积神经网络,以利用文本数据的 1D 结构(即单词顺序)进行精确预测,并提出了一种简单但新颖的变异,即在卷积层中使用词袋转换。实验证明该方法与现有技术相比具有更高的准确性。
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10 years ago
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