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high-impact noise
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CLeaRForecast:对时间序列预测的高纯度表示进行对比学习
提出了 CLeaRForecast,一个新颖的对比学习框架,通过提供更纯净的时间序列表示和净化方法,解决了时间序列数据中存在的高影响噪声导致的表示不准确和预测性能下降的问题。实验证明 CLeaRForecast 在各种下游时间序列预测任务中
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7 months ago
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