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流行音乐吉他谱的弯曲建模
本文研究吉他谱表中弯音的出现预测，通过对弯音的过去和未来短期上下文的分析，提出了一套 25 个高级特征，并在流行音乐的 932 个主音吉他谱表上进行了实验，成功地通过决策树预测了弯音的发生，同时有限地减少了误报率，证明了将非吉他音乐排列成吉
PDF10 months ago
通过选择性注意力进行推理成本降低的高级特征并行化
通过使用串行通用的低级特征和并行的高级特征，我们的方法可以选择性地跳过或选择与类别相关的特征，从而减少推理成本。这种方法能有效地减少参数和计算复杂度，适用于移动、工业和机器人应用。
PDFa year ago
使用高影响概念解释语言模型的预测
本文提出了一个完整的框架，将基于概念的解释性方法扩展到 NLP 领域，提出了一种后期解释性方法，从预训练模型的隐藏层激活中提取具有预测高水平特征（概念），优化具有高影响力的特征的存在，设立了多种评估指标。在真实和合成任务上的广泛实验表明，
PDFa year ago
提高对抗性迁移性的高级特征多样化
本文提出了一种基于高级特征的随机变换方法，用于提高深度神经网络的对抗性攻击可迁移性，在 ImageNet 数据集上的实验结果表明，该方法可以有效地改善现有基于动量的攻击的可迁移性，并在攻击多个防御模型时优于基线。
PDFa year ago
图像超分辨率的门控多反馈网络
通过引入多个反馈连接和深度残差网络，本文提出了一个基于深度学习的图像超分辨率方法，可以有效地使用多个高层特征，提高低层特征的上下文信息。实验证明，这种方法在定量和定性的评估中都优于现有的超分辨率方法。
PDF5 years ago
ExFuse：用于语义分割的特征融合增强技术
本文提出了一种名为 ExFuse 的新型框架，将语义信息引入低级特征和高分辨率细节引入高级特征之中，从而弥合了低级和高级特征之间的差距，提高了语义分割质量。在 PASCAL VOC 2012 数据集上进行评估，整体准确性提高了 4.0％，平
PDF6 years ago
ICCV二阶信息对大规模视觉识别有用吗？
该论文提出了一种基于高级特征的协方差汇集方法，即 Matrix Power Normalized Covariance (MPN-COV)，并在 ImageNet 上的测试中表现出了显著的成果，特别是在 AlexNet，VGG-M 和 VG
PDF7 years ago
DCASE 挑战赛 2016 上的实验：现实录音中的声音场景分类和声音事件检测
本文介绍了我们在实战录音的声音场景分类任务和声音事件检测任务中采用的低级和高级特征、分类器优化以及特定的其他方法，我们的表现优于 DCASE 的基线，对于任务 1，我们的总体准确性为 78.9％，超过基线 72.6％；对于任务 3，我们的基
PDF8 years ago
基于深度学习语义任务的行人检测
通过提出一种新的深层模型，从多个数据源中学习高级特征和多个任务，这项工作联合优化了行人检测及语义任务，包括人行属性，场景属性等，并设计了一个多任务函数来协调任务和减少数据集之间的差异，通过大量验证，证明了该方法在 Caltech 和 ETH
PDF10 years ago