high-level semantics | BriefGPT

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重叠窗口的交叉级别注意力用于伪装物体检测
我们提出了一种重叠窗口跨层级注意力（OWinCA）方法，通过在高级语义特征图和低级细节特征图上滑动对齐的窗口对低级特征进行增强，并通过简单卷积操作融合增强后的多层特征来实现准确的伪装对象检测（COD）。实验结果表明，我们的 OWinCANe
PDF7 months ago
DeepFake-Adapter: 深度伪造检测的双层适配器
本文提出了第一种参数高效调节 deepfake 检测模型的方法 DeepFake-Adapter，该方法采用适配器模块从大型预训练 Vision Transformers 中提取高级语义，以有效且高效地帮助 deepfake 检测。通过在
PDFa year ago
CVPRSFD2: 语义引导的特征检测与描述
本文提出了一种将高级语义隐式嵌入到检测和描述过程中的语义感知检测器来提高视觉定位准确度的方法，大幅降低了对于外观变化敏感的特征数量，增强了与语义相关的区域的描述符辨别能力，该方法在 Aachen Day-Night 和 RobotCar-S
PDFa year ago
MM利用显式高层语义提升视频文本检索
本文提出了一种名为 HiSE 的视觉语言对齐模型，通过明确的高层语义信息来提高跨模态表示，结合图形推理技术来促进全局和离散高级语义之间的交互，通过在 MSR-VTT、MSVD 和 DiDeMo 等三个基准数据集上的广泛实验表明，我们的方法在
PDF2 years ago
知识对机器学习有何帮助？—— 结构化数据低样本学习综述
本文介绍了低样本学习的基本因素与操作方式，着重讲述了不同的低样本条件下结构化知识的应用。文章指出了低样本学习的局限性和未来研究方向。
PDF3 years ago