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PillarHist：一种基于高度感知直方图的量化感知柱特征编码器
实时高性能的三维物体检测在自动驾驶和机器人领域起着关键作用，本文提出了一种名为 PillarHist 的高度感知柱状特征编码器，通过对不同高度内的点的离散分布进行统计，显著提高了信息保存和计算效率的能力，并且对于 PFE 输入的算术分布进行
PDFa month ago
一系列矩阵乘法例程的自动生成器与 Apache TVM
利用 Apache TVM 开源框架自动生成算法族，以获得高性能的矩阵乘法算法，并自动化生成特定处理器的微内核，提高可移植性、可维护性并简化软件生命周期，同时实现高灵活性并优化解决方案以满足不同数据类型、处理器架构和矩阵形状需求，具有较小的
PDF8 months ago
使用蚁群优化算法的词性标注新方法：ACO-tagger
本文提出一种基于蚁群算法的高性能词性标注方法 ACO-tagger，该方法在自然语言处理中的词性标注任务中获得了高准确率，达到了 96.867%，比其他现有方法表现更好，同时速度快，效率高，可用于实际应用。
PDFa year ago
FBGEMM：实现低精度深度学习推理的高性能技术
本文介绍了 fbgemm 这一高性能的内核库，其使用了深度学习中的浮点数、16 位整数、8 位整数甚至 4 位或 2 位整数等低精度数据类型，但是仍能保证与高精度数据类型相同的准确性，从而使得量化计算变得更加高效。fbgemm 通过 fus
PDF3 years ago
城市街景的实时高性能语义图像分割
本文提出了一种用于城市街景的语义分割的高性能深卷积神经网络方法，它实现了精度和速度之间的良好权衡，并展示了在实时速度下使用单个 NVIDIA TITAN X 卡片在具有挑战性的 Cityscapes 和 CamVid 测试数据集上分别实现了
PDF4 years ago
MLI：分布式机器学习 API
MLI 是一个应用程序接口，旨在解决在数据中心计算的分布式设置中构建机器学习算法的挑战。相对于现有系统，我们的初步结果显示，使用此接口可以仅具有最小的复杂性和高度竞争性的性能和可伸缩性来构建广泛的常见机器学习算法的分布式实现。
PDF11 years ago