high-quality training data | BriefGPT

关键词high-quality training data

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StyleBooth: 多模态指导下的图像风格编辑
给定一张原始图片，该论文介绍了一种用于图像编辑的综合框架，使用多模态指令和高质量训练数据，提供了一种方法来生成按照指令进行编辑的图片。通过整合编码的文本指令和图像范例作为扩散模型的统一条件，该方法实现了根据多模态指令对原始图片进行编辑的功能
PDF3 months ago
小型语言模型能为较大语言模型选择调整训练数据
通过基于样本学习百分比的训练数据选择，我们展示了当前语言模型具备自主选择高质量训练数据的能力，这极大地降低了训练成本且达到或超过整个数据集训练的性能表现。
PDF5 months ago
SafeSea: 人工合成数据生成极端及低概率海事环境
通过引入 SafeSea 方法，我们能够快速生成多样的天气条件背景的海洋图像数据集，在训练海洋物体检测模型时起到重要作用，并观察到天气条件对检测准确性的影响。
PDF7 months ago
EMNLP利用大型语言模型进行文本分类的合成数据生成：潜力与局限性
通过研究 LLM 生成的合成数据的表现与分类的主观性之间的关系，我们发现主观性对于模型训练的合成数据的性能具有负面影响，从而限制了利用 LLM 进行合成数据生成的潜力和局限性。
PDF9 months ago