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GlyphDraw2：使用扩散模型和大型语言模型自动生成复杂字形海报
我们提出了一种端到端的文本渲染框架，利用三重交叉关注机制在细致的背景环境中创建精确的海报文本，验证了该方法生成具有复杂和丰富背景的海报图像的能力。
PDF4 days ago
ICCV从 LAION-5B 到 LAION-EO：使用锚定数据集过滤数十亿张图像进行卫星图像提取
提出并演示了基于锚点数据集的提取方法，结合进一步过滤，用于卫星图像领域，从网络中获取高像素分辨率的文本和卫星图像对数据集 LAION-EO。论文概述了采集流程和数据集的一些特征。
PDF9 months ago
基于事件流的视觉目标跟踪：一个高分辨率基准数据集和一种新的基线模型
通过多模态跟踪和知识蒸馏方法，在高分辨率事件信号下实现了高速低延迟的视觉跟踪的研究。
PDF9 months ago
加拿大农田数据集：用于农业多时相深度学习分类的新地表覆盖数据集
通过遥感监测土地覆盖对于研究环境变化以及通过作物产量预测确保全球粮食安全至关重要。该研究建立了一个加拿大农田的时间序列数据集，包含了来自 10 个作物类别的高分辨率图像，并提供用于预测作物类别的模型和源代码，可用于加速土地覆盖的准确连续监测
PDFa year ago
使用 100 万像素事件相机学习物体检测
本文介绍了一种基于事件相机的物体检测任务的解决方案，包括了首个高分辨率大规模数据集的发布、一种新的递归架构和一种时间一致性损失函数，这些对于更好的训练结果至关重要，而且在需要高动态范围，低延迟且具有挑战性的光照条件的情况下比传统的基于帧的解
PDF4 years ago