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CVPR
HyperThumbnail: 实时 6K 图像重缩放及速率失真优化
本研究提出了一种新的框架(HyperThumbnail)来实现实时的 6K 无失真图片缩放,它通过将高分辨率图像嵌入到低分辨率缩略图中来实现,并且可以有效控制文件大小。实验结果表明,该框架在速率失真性能方面优于以前的基线,并且能够实现 6K
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a year ago
基于空间感知有条件生成对抗网络的高分辨率可控人脸老化技术(AgingMapGAN)
本文提出一种使用族裔特定的老化信息和弱空间监督来改变高分辨率图像外观的方法,以解决现有方法在面部老化方面的限制,实验表明我们的方法在质量、控制、并可用于高清图像,同时限制计算开销。
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4 years ago
CVPR
基于样例引导的人脸图像超分辨率重构算法无需面部标志点
本文提出了基于卷积神经网络的超分辨率解决方案,即 GWAInet,用于对由另一个未约束的高分辨率人脸图像引导的人脸图像进行 8x 超分辨率,该方法不需要面部关键点进行训练,具有很强的鲁棒性,并可以以均匀的方式产生周围面部区域的精细细节,其可
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5 years ago
内省变分自编码器:用于照片图像合成的模型
介绍了一种新颖的内省变分自动编码器 (IntroVAE) 模型,其可以用于合成高分辨率的照片图像,并通过将 GAN 和 VAE 两种生成框架集成到一个简单而高效的单流架构中,实现了高性能的图像生成。
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6 years ago
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