high-resolution satellite imagery | BriefGPT

关键词high-resolution satellite imagery

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IJCAIEvaNet：基于地球影像的高程引导洪水范围绘制
使用高分辨率卫星图像进行精确和及时的洪水范围映射在灾害管理中起着关键作用，本文提出了一种基于数字高程模型的 EvaNet 模型，通过引入新颖的技术，显著优于现有的 U-Net 算法，并成为洪水范围映射中现有解决方案的完美替代品。
PDF2 months ago
透过树木看见道路：一种利用航空影像对空间依赖性建模的基准
本研究提出了一种用于评估地理空间机器学习模型空间远程上下文理解能力的道路分割基准数据集，展示了常用的语义分割模型在该任务中的失败情况，并分析了模型在决策的相关背景（未遮挡的道路）距离变化时的性能变化。
PDF6 months ago
扩展基于 CAM 的遥感图像分割的可解释人工智能方法
通过适应最近的 XAI 分类算法并将它们用于多类别图像分割，本文着重于对高分辨率卫星图像中的建筑物分割的研究，引入了一种基于 “熵” 来衡量模型不确定性的新的 XAI 评估方法和指标，以此来提供透明度和可解释性，为图像分割领域的 XAI 研
PDF9 months ago
ICCV快速建筑损害评估工作流程：适用于 2023 年密西西比州 Rolling Fork 龙卷风事件的实施
通过人机协作工作流程，利用高分辨率卫星图像快速训练建筑损伤评估模型，并在密西西比州滚动叉市的龙卷风事件中运用，取得了 0.86 的精确度和 0.80 的召回率，证明该工作流程对于实时部署具有潜力。
PDFa year ago
利用探测器重叠进行 Sentinel-2 L1B 遥感图像的无监督超分辨率
本文提出了一种基于深度学习的单图像超分辨率和波段对齐方法，通过自监督学习方法直接在 Sentinel-2 L1B 数据上进行训练，使用新型的交叉光谱注册网络实现波段对齐，避免了缺乏可靠的高分辨率地面真值的问题，并证明了该方法在合成和现实数据
PDFa year ago
利用深度学习技术自动检测稻田自然灾害影响的卫星图像
本文使用高分辨率卫星图像检测孟加拉国水稻田的自然灾害损害，研发了可用于训练 DeepLabV3plus 模型的地面真实数据，并通过 NDVI 差异图像进行了损害区域的检测和识别。
PDFa year ago
AAAI基于协变量重要性采样的卫星图像大规模目标计数
通过对高分辨率卫星图像进行目标检测并对样本进行抽样估计，使用重要性采样方法准确估算目标数量，达到优秀的性能表现。
PDF3 years ago
AAAI使用深度强化学习实现高效贫困地图绘制
通过强化学习的方法，结合高分辨率遥感图像和云计算技术，可以在保持精度的情况下降低获取成本，提高贫困预测任务的性能，为可持续发展的多个领域提供实用的应用。
PDF4 years ago