关键词high-resolution videos
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- AAAIDINet：高分辨率视频中逼真的面部视觉配音的变形修复网络
该论文提出了一种基于 Deformation Inpainting Network（DINet）的高分辨率人脸视觉配音方法，通过在参考图像的特征映射上执行空间变形来更好地保存高频纹理细节，并取得了比其他最先进的方法更好的效果。
- 视频预测与填充的扩散模型
本文提出了一种名为 RaMViD 的随机掩码视频扩散模型，利用 3D 卷积将图像扩散模型扩展到视频领域，并引入了一种新的训练条件技术，通过改变所用的掩码，能够实现视频预测、填充和上采样，通过评估 RaMViD 在两个视频预测数据集上的表现， - 复杂数据的分层视频生成
本研究提出一种基于层次模型和部分视图训练的视频生成方法，通过生成低分辨率视频来建立全局场景结构，然后通过层次结构的后续级别进行细化，从而降低了计算复杂度，可用于高分辨率视频的生成。
- ICLR高分辨率视频合成需要优秀的图像生成器
本研究提出一种利用现代图像生成器解决高分辨率视频合成问题的框架，并引入一种新的跨领域视频合成任务，实现数据不连续情况下动态物体的生成。该框架具有高效率和灵活性，能够操作内容和动作以及生成质量和分辨率。
- DwNet: 密集基于光流场的人体姿态引导视频生成网络
该研究报告介绍了一种基于 GAN 的架构 DwNet，利用密集的姿态引导表示和改进的过程，将源图像中所需的主体外观，以纹理的形式，从一种姿势变换成所需的姿势，进而生成具有时序一致性的高分辨率人像视频，并在两个基准数据集上展现出先进的性能表现