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high-sample-density-regions
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针对易样本的扰动改善目标对抗可迁移性
在黑盒攻击中,敌对扰动的可迁移性为攻击提供了一种有效的捷径。本文实验和理论上证明相同数据集训练的神经网络,在每个类别的高样本密度区域(High-Sample-Density-Regions,HSDR)具有更一致的性能。在目标场景中,朝目标类
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