high-stakes decision-making | BriefGPT

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多步骤的无结构数据知识检索与推理
通过整合精细调整的大型语言模型与具有逻辑推理、规划和交互式约束求解能力的强大符号推理引擎，本研究介绍了 Cora，一个基于神经符号人工智能平台构建的协作研究助手，该助手旨在高风险领域执行复杂的研究和探索任务。本研究讨论了此类领域中的多步推理
PDF8 days ago
LLMs 的高风险决策中的认知偏差
我们介绍了 BiasBuster，这是一个旨在发现、评估和减轻大型语言模型中认知偏见的框架。通过在心理学和认知科学的前期研究基础上开发了一个包含 16,800 个提示的数据集，我们测试了各种减轻偏见的策略，并提出了一种使用大型语言模型来去偏
PDF4 months ago
忠实性与可信度：大型语言模型解释的（不）可靠性
大型语言模型的自解释性及其在高风险决策中的忠诚度与可信度之间的矛盾。
PDF5 months ago
利用大型语言模型理解因果关系：可行性和机遇
我们分析了大型语言模型（LLMs) 回答因果问题的能力以及它们在三种类型的因果问题中的优势和劣势。我们认为，目前的 LLMs 可以结合现有的因果知识回答因果问题，但它们还不能满足于发现新的知识或高精度的决策任务。我们探讨了可能的未来方向和机
PDFa year ago