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高效材料发现的改进晶体图卷积神经网络框架
本文中提出了一种改进的晶体图卷积神经网络(iCGCNN)来学习晶体结构的材料属性,该方法不仅采用 Voronoi 剖分晶体结构,还考虑了邻近组分原子的 3 体相互作用和晶体图中原子间化学键的优化表示。研究表明,iCGCNN 方法可以用于通过
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5 years ago
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