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任务驱动的探索：解耦和任务间反馈用于联合时刻检索和亮点检测
提出了一个基于任务驱动的自上而下框架 TaskWeave，用于联合视频片段检索和精彩时刻检测，通过任务解耦单元、任务特定共享表示以及任务之间的反馈机制实现了任务间的协同。实验验证了该框架的有效性和灵活性。
PDF3 months ago
GPTSee: 通过基于描述的相似特征增强时刻检索和亮点检测
通过将生成的视频描述和查询语句在第二阶段的 Transformer 编码器 - 解码器中计算语义相似度并将高相似度的视频帧转换为位置信息，我们的方法在时刻检索和重点检测任务中表现出色，超过了传统方法 Moment-DETR 的定位准确性。
PDF4 months ago
AAAITR-DETR: 具有任务互逆性的 Transformer 模型，用于联合出现时刻检索和摘要提取
基于自然语言查询的视频时刻检索（MR）和精彩片段检测（HD）是两个高度相关的任务，目标是获取视频中的相关时刻和每个视频片段的精彩得分。本文提出了一种基于 DETR 的任务互补变换器（TR-DETR），专注于探索 MR 和 HD 之间的内在互
PDF6 months ago
缩小差距：一个统一的视频理解框架用于时刻检索和重点检测
提出了一种统一视频理解框架 (UVCOM)，通过深入挖掘内在的本质特点，联合解决视频片段检索和重点片段检测问题。在多粒度的内部和跨模态的进步集成中，通过多方面对比学习，实现了对视频进行全面理解，成功地提高了效果。
PDF7 months ago
通过自然语言查询进行联合时刻检索和高亮检测
本计划提出了一种新方法，使用多模式 Transformer 进行基于自然语言查询的视频摘要和亮点检测，以匹配用户自然语言查询来检索视频中最相关和最有趣的时刻，并在多个数据集上进行评估，如 YouTube 亮点和 TVSum。
PDFa year ago
CVPR基于查询的视频表示方法：用于时刻检索和精华片段检测
本文提出了一种针对视频检索和重点检测的检测变压器模型 Query-Dependent DETR，通过显式注入文本查询的上下文信息并利用对偶输入对提高模型对查询信息的利用能力来改进现有的变压器模型，其在 QVHighlights、TVSum
PDFa year ago
CVPRUMT: 统一多模态 Transformers 用于联合视频片段检索和亮点检测
本研究提出了一个名为 UMT 的统一多模态转换器的框架，能够实现时刻检索和精华视频检测的联合优化，并且能够轻松地退化为解决单个问题。实验结果表明，该方法在各种设置下都具有有效性、优越性和灵活性。
PDF2 years ago
ECCV通过学习用户历史记录实现自适应视频精彩片段检测
本论文提出了一种基于神经网络的视频摘要方法，通过整合用户历史信息和 T-AIN 层的用户自适应信号来实现更加准确和个性化的视频精华提取。
PDF4 years ago
CVPR学会从视频时长中检测亮点：简约之美
本文提出了一种基于视频长度的无监督高光检测方法，利用用户生成视频中的短片段为高光片段，通过对数据的训练，将该方法应用于 Instagram 的标注视频上，最终在两个难以处理的公共视频高亮检测基准测试中大幅改进了无监督高亮检测的技术水平。
PDF5 years ago
MMPHD-GIFs: 自定义亮点检测用于自动 GIF 制作
通过全球排名模型，我们使用用户历史创建了大规模的数据集，为用户兴趣打分实现了个性化模型，大大提高了通用高光侦测器的回归率并比单一用户不可知的基线更加精确。
PDF6 years ago
AAAI一种用于 360 度视频时空精彩片段检测的深度排名模型
本文提出了一种基于空间和时间摘要的方法来从长视频中检测高光部分。通过从无限视角中选择宜人的普通视野 (NFOV) 段落并将其在时间上进行总结，选择子镜头的子集来形成简明的和信息丰富的高光。研究人员提出了一种名为组合视图分数 (CVS) 模型
PDF6 years ago
MM基于众源时间同步评论的情感概念映射和滞后校准的视频亮点检测和摘要
本文提出了一个基于概念映射词汇链，结合评论强度和情感及概念浓度的视频焦点检测框架，通过改进的 SumBasic 算法概括每个检测到的焦点，实验结果表明该方法在大规模真实数据集上优于其他基准方法。
PDF7 years ago
从自我中心度假视频中发现风景亮点
本论文提出一种识别大量自我中心视频数据中风景亮点的方法，通过自动确定美学特征如构图、对称性和颜色活力等，以及利用 GPS 等上下文信息来提高亮点检测的准确性，并通过用户研究验证了其有效性。
PDF8 years ago