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hilbert space dimension
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深度量子神经网络构成高斯过程
研究证明在量子神经网络中,基于 Haar 随机酉或正交深度 QNN 的输出会在大 Hilbert 空间维度 d 下收敛到高斯过程,但无法通过贝叶斯统计有效预测其输出,且浓缩度现象比以前预想的更糟,因为期望值和梯度浓缩为 O(1/e^d *
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a year ago
纠缠重整化
本文提出了一种基于粗粒化转换的实空间重整化群方法,可以在不增加希尔伯特空间的情况下处理数量级为万级的量子自旋体系,发现了量子临界点时系统的基态纠缠按不同长度尺度分层。
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19 years ago
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