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多语言不可见说话人情感识别的探索：在多任务学习中利用共注意线索
本研究关注于多语言语音情感识别中未见过的说话者，引入了 CAMuLeNet 这一新颖的架构，通过共同注意力融合和多任务学习解决了这一问题，并在多个基准数据集上对预训练的 Whisper、HuBERT、Wav2Vec2.0 和 WavLM 进
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23 days ago
预训练印度语言模型的高效性别去偏见
本文针对印度语言，量化职业中的性别偏见，并通过有效的微调方法减缓其中存在的偏见，以建立更公平的系统。
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2 years ago
针对印度语言表示的社交意识偏差测量
本篇论文探讨了语言表示法中出现的灌输的社会偏见，特别是针对印地语语言表示法中种姓和宗教相关的偏见。该研究展示了如何根据地区的历史和文化，将有着独特偏见的语言表示法区分开来，同时强调了当我们建模语言表示法时，必须关注文化和语言学因素以更好地理
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3 years ago
评估深度学习模型对印地语文本的敌意检测能力
本文中提出了一些方法来检测印度语中的恶意文本，使用 CNN、LSTM 和 BERT 等深度学习方法，并发现使用 BERT 的模型性能最佳。
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3 years ago
印地语敌对检测数据集
本文提出了一个新颖的基于印地语的敌对性检测数据集，其中包括约 8200 个在线发布的文本，覆盖了虚假新闻、仇恨言论、攻击性和诽谤帖子等四个维度，并采用多标签标注方式，发布该数据集作为 CONSTRAINT-2021 敌对性帖子检测任务的一部
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4 years ago
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