hindi-english | BriefGPT - AI 论文速递

关键词hindi-english

搜索结果 - 8

利用语言识别提升混合编码文本分类
本研究旨在通过实验语言增强方法来提高基于 BERT 的模型在低资源 Code-Mixed Hindi-English 数据集上的性能，并测试了不同的指标，如准确性、精确度、召回率和 F1 分数，以证明语言增强的重要性，以应用于文本情感分析、
PDFa year ago
预训练 BERT 模型在印地语 - 英语混合数据中的比较研究
本研究专注于解决 “Code Mixed” 现象在低资源的印地语 - 英语多语混合情况下对自然语言处理所带来的问题，并通过使用预训练的 Transformer-based Models 模型，重点比较分析了 HingBERT、mBERT、A
PDFa year ago
L3Cube-HingCorpus 和 HingBERT：一种混合编码印地语 - 英语数据集和 BERT 语言模型
该研究提供了一个用于在社交媒体平台上进行 Hindi-English 混合语言的研究数据和预训练模型，并证明这些模型在情感分析、词性标注、命名实体识别等任务中的有效性。
PDF2 years ago
ACL从机器翻译到代码转换：生成高质量的混合语言文本
本文研究如何用神经机器翻译模型生成印地语 - 英语混合语种句子。通过预训练和使用合成数据来提高模型性能，生成的文本可用于数据增强，提高了语言模型任务和自然语言推理任务的性能，人工评估和客观指标的结果展现出了接近或优于印地语为母语的人群工作者
PDF3 years ago
混合语言对话中的多模态讽刺检测和幽默分类
本研究开发了一个多模态的印地语 - 英语混合数据集用于会话中的多模态讽刺检测和幽默分类，并提出了一种新的基于注意力机制的神经架构 MSH-COMICS，该模型在两个任务中都具有优越性能。
PDF3 years ago
混合语言对话的自然语言推理新数据集
本文提出了第一个用于混合语言自然语言推理的数据集，其中使用来自印地语电影和双语人士的双语代码混合作为前提和假设，并使用标准的 mBERT 算法对数据集进行了评估。
PDF4 years ago
ACL携手合作：利用单语树库解析混合代码数据
本文提出了一种有效且资源占用较少的策略来解析混合编码数据，利用现有的单一语言标注资源进行训练，相比专业领域的方法，这些方法可以取得显着更好的结果。同时，我们还提供了一个包含 450 个印地文和英文编码混合推文数据集及其通用依存分析标注结果，
PDF7 years ago
句内语码转换的语法限制：从理论到工作模型
本文通过对 Equivalence-Constraint 和 Matrix-Language 理论进行详细分析和小规模实证研究，建立了关于 Hindi-English CS 的语言模型，发现这两个模型不能完全、准确地描述语言现象，提出了结合
PDF8 years ago