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聊天机器人是否准备好应对隐私敏感的应用？输入翻转和提示清除的调查
本文旨在探究聊天机器人的输入复制和反刍能力，并通过直接指示来遵守 HIPAA 和 GDPR 等规定，限制复制，以减少隐私风险。通过概括 100 名应聘者的求职信，我们发现 ChatGPT 在 57.4％的情况下会保留 PII，并发现在不同的
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a year ago
电子健康记录中基于高吞吐量机器学习模型的敏感数据检测
通过机器学习算法从元数据中识别受保护医疗信息的字段，并在结构化的健康记录数据库中达到 99% 的精度，从而解决 HIPAA 规定的隐私保护规定无法高效检测和删除敏感数据的问题。
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a year ago
DeID-GPT：GPT-4 零痕迹医疗文本去识别
该研究使用 GPT-4 大型语言模型开发了一种名为 DeID-GPT 的新的医学文本数据去识别框架，通过在医学领域使用零 - shot 上下文学习识别模型保护隐私信息，并保留文本的原始结构和含义，比起现有方法 DeID-GPT 的准确性最高
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a year ago
通过答案集编程生成叙述来探索隐私政策的后果
使用 ASP（Answer Set Programming）的框架，将隐私政策形式化为叙事规划空间上的约束，并通过 HIPAA 的范例演示如何使用该系统来询问可能性并确定给定事件序列中违反法律条款的内容。
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2 years ago
ICML
Comprehend Medical: 命名实体识别和关系抽取网络服务
介绍了一种基于深度学习模型的医学实体识别和关系提取服务 ——Comprehend Medical，它不需要复杂的配置和安装，支持身份验证和数据保护，并提供多种编程接口，便于用户使用。
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5 years ago
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