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histogram of oriented gradients
搜索结果 - 4
在稻瘟病分类中利用预训练的卷积神经网络进行高效特征提取
将特征提取方法与预训练的卷积神经网络相结合对稻瘟病进行分类，研究发现用 Histogram of Oriented Gradients 对模型进行增强可显著提高精确度至 97%，为农业中基于图像的病害分类系统的精确性和有效性提供了有前景的方
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4 months ago
利用机器学习技术促进不发达语言的发展：乌尔都语文本检测进展
本文开发了一个带有乌尔都文本的情景图像数据集，并提出使用机器学习方法从这些图像中检测乌尔都文本的方法，包括通过 MSER 方法提取文本区域、利用 SVM 分类器筛选非文本区域、HoG 特征训练第二个 SVM 分类器来进一步提高文本区域检测的
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2 years ago
轻量级无监督深度闭环
本文提出了一种用于视觉回路闭合的无监督深度神经网络结构，该模型基于自编码器结构，使用随机改变角度投影变换来模拟机器人运动时出现的自然变化，并使用梯度直方图 (HOG) 来保持几何信息和光照不变性，提取出直接从原始图像中提取鲁棒特征的模型，由
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6 years ago
一种新的自动定位膝关节区域的方法
本研究旨在开发一种新的计算方法，通过基于解剖学的联合区提案和方向梯度直方图的评估及其预先训练的支持向量机分类器的得分来自动定位关节区域，提高膝关节放射成像的客观性，结果表明该方法适用于大规模分析。
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7 years ago
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