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NMGrad: 利用弱监督深度学习推进组织病理学膀胱癌分级
通过使用组织切片进行分级,利用卷积神经网络进行特征提取,并采用嵌套多实例学习方法和注意力机制预测恶性程度,该研究提出了解决膀胱癌分级的新方法,经临床评估表明该模型优于现有的先进方法。
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a month ago
EndoNet: 自动计算组织病理切片上的 H 分数的模型
本研究介绍了一种基于神经网络的模型 EndoNet,该模型能够有效、准确地计算组织样本中黄色素(H-score),并在组织学切片分析中具有较高的效率和可靠性,有助于提高病理学家的工作效率。
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10 months ago
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