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面向历史德语的鲁棒命名实体识别
应用预训练的基于字符的语言模型,成功提升了历史德语低资源命名实体识别准确性,并相较于经典 CRF-based 方法和 Bi-LSTMs,提高了高达 6% 的 F1 得分表现。
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5 years ago
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