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使用文本分割和隐马尔可夫模型在压缩域中直接对 TIFF 压缩文档图像进行 OCR
本研究提出了一种基于 CCITT 压缩机器打印的 TIFF 文档图像的 OCR 方法，通过分割文本区域、CCITT 三种编码模式的 HMM 识别文本，实验结果表明，pass 模式的 OCR 效果有很大的提升。
PDF2 years ago
数字滤波在自然语言处理中将声音 (语音) 转换为文本
本文介绍一种基于自然语言处理的语音识别接口，结合数字滤波、MFCC 和 HMM 等技术解决了语音识别中可能出现的技术问题，避免了语言、性别等因素对识别效果的影响。
PDF2 years ago
工业传感器大型时间序列的多尺度异常检测
提出一种基于重构的异常检测方法 MissGAN，通过迭代学习将自然而平滑的时间序列重视切分为较粗的片段，并在低维度表示基础上发现更细的段落，从而学习多尺度段落，并通过对抗规则和额外条件状态重构一个有意义且稳健的时间序列，不需要标签或仅需要正
PDF2 years ago
CVPR无监督行动分割的 Action Shuffle 交替学习
本文介绍了一种使用自监督学习和 RNN/HMM 算法实现无监督动作分割的方法，该方法优于现有技术在多个数据集上的表现。
PDF3 years ago
TED-LIUM 发布 2 的 RWTH ASR 系统：用 SpecAugment 改进混合 HMM
本文提出了一种完整的训练流程，基于 TED-LIUM2 语料库构建了一个最先进的混合 HMM ASR 系统。其中使用 SpecAugment 进行数据增强和 i-vectors 来提高性能，并通过掩模效应的研究，取得了在不增加模型大小和训练
PDF4 years ago
CVPR基于集合约束的 Viterbi 算法进行基于集合监督的动作分割
该论文介绍了一种新的基于 HMM 的弱监督行为分割框架，其中提出了一种新的 Viterbi 算法和特征 affinities 的正则化方法来提高算法性能。
PDF4 years ago
ICCV基于能量的弱监督学习用于行动分割
本文提出了一种新的有约束区分前向损失（CDFL）方法，应用于训练视频中基于门控循环单元（GRU）的隐马尔可夫模型（HMM）框架下的视频帧动作分类。该方法有效提高了行动分割和校准的准确性。
PDF5 years ago
深网和暗网上的活动特征化
本文研究了 80 个 d2web 论坛上发布的信息，并使用 LDA 识别了讨论主题，使用非参数 HMM 模型跨论坛模拟了主题演变，并检查了动态模式，以识别类似模式的论坛，揭示了这个丰富多样的数据中隐藏的相似性和异常事件。
PDF5 years ago
基于 LSTM 的 OCR 隐式语言模型
本文研究神经网络在 OCR 领域的应用，利用 LSTMs 相对于 HMM 系统的显著差异 ——LSTMs 没有显性的上下文限制，而是学习了一种隐式的 LM，实现了 2.4％的 CER 提升，而 LSTM 的隐式 LM 可以使用最多 5 个字
PDF6 years ago
基于 HMM 的印地语手写词识别技术：分区分割
采用区域分割和 PHOG 特征的 HMM 方法，实现印度文字的手写单词识别，相较传统方式，该方法被证明提高了精度。
PDF7 years ago
MMCT-Mapper: 使用多层运输网络映射稀疏多模式细胞轨迹
本文提出了一种无监督算法 CT-Mapper，可以将手机信令轨迹映射到多模式交通网络上，并且模型准确性高于其他模型，适用于手机轨迹稀疏的情况。
PDF8 years ago
ACL使用文本、语音和视觉解读烹饪视频
本研究提出了一种利用隐马尔可夫模型与深度卷积神经网络对菜谱中的指示语音逐一进行对齐的方法，在烹饪方面取得了较好的效果，可实现自动加入关键帧及视频事件搜索等功能。
PDF9 years ago