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用神经粒子平滑法从条件序列模型中进行采样
本文介绍了神经粒子平滑法,一种用于从给定概率模型中采样输入字符串注释的顺序蒙特卡罗方法,通过训练向前看的 LSTM 来改进样本的质量,同时解释了神经模型和神经采样器可被视为处理非常大状态空间上的 HMM 时的低维非线性逼近。
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6 years ago
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