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几何特征增强的人物 - 物体交互检测
我们提出了一种新颖的端到端 Transformer-style HOI 检测模型，即几何特征增强的 HOI 检测器 (GeoHOI)，通过度量关键点的相似性以及局部关键点图像补充互动查询表示，以提升 HOI 预测的性能。 extensive
PDF8 days ago
CVPR人物 - 物体交互检测的解耦预训练
提出了一种用于人物 - 物体交互检测（DP-HOI）的有效分离预训练方法，通过利用目标检测和动作识别数据集预训练检测和交互解码器层，并结合图像级监督实现了有效的模型参数初始化，从而显著提高现有 HOI 检测模型在各种稀有类别上的性能。
PDF3 months ago
一阶段人物目标交互检测的解缠交互表示
通过引入 Shunted Cross-Attention（SCA）和 Interaction-aware Pose Estimation（IPE）等技术，本文对一阶段方法进行改进，使其能够提取出解开的互动表示，从而在两个基准测试上实现了最先
PDF7 months ago
HOI4ABOT: 人物物体交互预测人类意图阅读协作机器人
通过提出一种高效且鲁棒的基于 Transformer 的模型，实现对人机交互中人物 - 物体交互的检测和预测，从而增强机器人的主动协助能力，提高人机协作的效率和直观性。实验证明机器人的预测能力对于更好的人机交互至关重要。
PDF9 months ago
基于概念引导记忆的高效自适应人 - 物交互检测
本文提出了一种自适应 HOI 检测器，利用预训练模型并在长尾标记数据上进行训练，可有效地定位和推断人与物体之间的关系。该方法在 HICO-DET 和 V-COCO 数据集上获得了与最先进方法竞争力相当的结果，训练时间更短。
PDF10 months ago
ICCV集合式变压器进行人 - 物互动检测
我们提出了一种聚合 Transformer (AGER)，首次实现了基于 Transformer 的人 - 物互动 (HOI) 检测器在单阶段、端到端方式中灵活地利用额外的实例级线索。AGER 通过动态聚类与文本引导相结合，获取实例标记，从
PDFa year ago
诊断人 - 物体交互检测器
我们介绍了一种用于分析现有 HOI 检测模型错误源的诊断工具箱，通过修复错误并测量 mAP 改进来详细分析不同错误的重要性。
PDFa year ago
基于 Transformer 的人物 - 对象交互检测中的组合学习
人物 - 物体互动（HOI）检测是理解人类活动和视觉场景的重要组成部分。本研究通过引入 transformer-based 框架，重新组合不同 HOI 实例中的人物 - 物体对表示和互动表示，从而获得更丰富的上下文信息，提高知识的泛化能力，
PDFa year ago
ICCV重新挖掘、学习和推理：探索跨模态语义相关性用于语言引导的 HOI 检测
通过结构化文本知识，我们提出了一个系统且统一的框架 (RmLR) 来提高人物 - 物体交互检测，通过分析相互作用信息的损失并生成更全面的视觉表示，设计了更精细的句子 - 词级对齐和知识传递策略以有效解决多个交互和多个文本之间的匹配问题，进而
PDFa year ago
使用文本图像扩散模型提升人 - 物交互检测
本文提出了一种新的 HOI 检测方案 DiffHOI，通过预先训练的文本 - 图像扩散模型增强了检测器的性能，进一步减少了对交互预测的歧义，并通过 SynHOI 数据集有效缓解现有数据集中的长尾问题，促进了交互表示的学习。
PDFa year ago
HICO-DET-SG 和 V-COCO-SG: 评估人 - 物交互检测中系统性泛化的新数据拆分
在研究中，作者发现现有的人 - 物互动检测模型普遍只考虑了有限的人物组合情形，为此，作者创建了两个数据集 HICO-DET-SG 和 V-COCO-SG，希望通过这些数据集鼓励更多的研究，以实现系统化的普遍化。
PDFa year ago
CVPRViPLO: 基于视觉 Transformer 和姿势条件自回路图的人 - 物交互检测
本研究提出采用 Vision Transformer 结构的 Pose-Conditioned Self-Loop Graph (ViPLO) 模型，通过特定的人体节点更新方式和局部特征的加入，解决了在人和物体之间关系推理中的量化问题，并在
PDFa year ago
CVPR人物 - 物体交互检测的关系背景学习
本文提出了一种多路关系网络 (MUREN) 方法，通过人、物、交互标记的一元、二元、三元关系，在三个解码器分支之间进行丰富的上下文交换，学习全面的关系上下文，从而实现了在 HOI 检测的两个标准基准测试中实现了最先进的性能。
PDFa year ago
仅借助交互标签和语言 / 视觉 - 语言先验信息的弱监督人体 - 物体 - 交互检测
本文介绍了一种使用图像级别交互标签和预训练的视觉语言模型和大型语言模型在文献中最弱的监督设置下来处理 HOI 检测的方法，该方法包括修剪非交互式人和物体建议来提高袋内正例对的质量、查询特定人类和对象类别之间可能的交互以强制模型不要强调不太可
PDFa year ago
ICLR基于先验指导的双层表示学习的弱监督 HOI 检测
使用 CLIP-guided HOI 表示法和自学习机制的弱监督人物 - 对象交互检测方法，在 HICO-DET 和 V-COCO 数据集上表现显著好于先前工作，表明了该方法的有效性。
PDFa year ago
CVPR人物与物体互动中的交互领域
该研究提出了一个交互二模态先验，基于此，通过提出新的能量约束条件，生成更精确的交互式人 - 物对，从而显著提高了 HOI 检测性能。
PDF2 years ago
CVPR通过解码路径增强实现 Transformer 一致性学习在人类物体交互检测中的应用
本文采用跨路径一致性学习 (CPC) 的方法，通过增强的解码路径来改进变压器的 HOI 检测，此简单方案使模型学习到一致的表示，从而提高了泛化能力，实验证明了该方法的有效性。
PDF2 years ago
CVPRMSTR: 多尺度变换器用于端到端的人 - 物交互检测
该论文提出了一种基于多尺度转换器和两个新型的 HOI 感知可变形注意模块的 HOI 检测方法，能够有效地识别具有不同比例和距离的人、物体和它们之间的交互动作，实验结果在两个 HOI 检测基准测试中达到了最新的最佳表现。
PDF2 years ago
CVPRGEN-VLKT: 为 HOI 检测简化关联并增强交互理解
本文介绍了基于 Guided-Embedding Network 和 Visual-Linguistic Knowledge Transfer 方法的人 - 物交互检测技术，其中包括针对传统查询驱动的人 - 物交互检测器存在的问题的解决方案
PDF2 years ago
ECCVIwin: 基于 Transformer 和不规则窗口的人类 - 物体交互检测
本文介绍了一种新型的 Transformer 模型 ——Iwin Transformer，该模型专为人物 - 物体交互检测（HOI detection）而设计，通过逐层进行标记表示学习和聚合来逐步提高其检测人物 / 物体和识别交互的能力，并
PDF2 years ago