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HomoGCL: 重塑图形对比学习中的同质性
本文提出了一个模型无关框架 HomoGCL,它利用同质现象来扩展正样本集,并结合现有的图形对比学习模型,能够显著提高图形对比学习方法的性能。
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a year ago
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