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波斯同音词消歧：利用 ParsBERT 提升句子理解力的新词义消歧数据集
我们引入了一个新的波斯同音异形词消歧数据集，对各种嵌入进行了全面探索，并通过余弦相似度和分类等下游任务来评估其有效性。我们训练了多种机器学习和深度学习模型进行同音异形词消歧，并在准确度、召回率和 F1 分数等方面对模型的性能进行了细致分析，
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a month ago
前端文本处理中的多任务学习在 TTS 中的应用
我们提出了一个多任务学习（MTL）模型，用于共同完成文本转语音（TTS）前端中常见的三个任务：文本规范化（TN），词性标注（POS）和同音异义词消歧（HD）。我们的框架利用了树状结构，其中包含一个主干，用于学习共享表示，以及分别的任务特定头
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6 months ago
ACL
通过语义适当应用词汇限制实现准确翻译
本文研究了将用户提供的术语融入翻译中的词汇约束机器翻译（LNMT）模型，并提出了具有挑战性的评估方法和 PLUMCOT 方法来解决模型中挑战性的词汇约束问题，并提出了一个评估基准，结果表明 PLUMCOT 在处理 “看不见” 的约束条件方面
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a year ago
通过选择性字音符复原进行多义字消歧
本文提出了一种自动标记一部分词汇以进行音标恢复的方法，从而实现有选择性的同形词消除，并将其在神经机器翻译、词性标注和语义文本相似度等下游应用中进行了评估。
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5 years ago
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