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homomorphic evaluation
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同态 WiSARDs:加密数据上高效的无权重神经网络训练
该论文介绍了在加密数据上对 Wilkie、Stonham 和 Aleksander 的 Recognition Device (WiSARD) 和 Weightless Neural Networks (WNNs) 进行训练和推理的同态评估
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3 months ago
AutoFHE:用于 FHE 上高效评估的 CNN 自动适应
AutoFHE 通过采用分层混合度多项式激活函数,与同态评估架构联合优化以在 RNS-CKKS 下适应标准 CNNs,从而提高安全推理的速度和准确性。
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9 months ago
nGraph-HE2:用于加密数据上的神经网络推断的高吞吐量框架
nGraph-HE2 是一种扩展 nGraph-HE 的框架,利用 CKKS 方案和双方计算方法,实现了隐私保护的图像识别,支持使用原生激活函数和实数,经过优化可以达到 state-of-the-art 的吞吐量,成功实现了对最大的预训练
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5 years ago
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