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homophily assumption
搜索结果 - 4
一切节点不相等：GNN 的节点特定层聚合和过滤
本文提出了名为 NoSAF 的 Node-Specific Layer Aggregation and Filtration 架构，通过信息过滤和处理每个节点的信息，克服了过度平滑和梯度消失问题、以及异质图的挑战，使得 GNN 的应用更加健
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2 months ago
SCALA：基于稀疏化对比学习在属性网络上的异常检测
基于属性网络的异常检测旨在找出与大多数节点行为明显不同的节点。为了解决现有研究中存在的问题，我们提出了一种新颖的对比学习框架 SCALA，旨在提高网络的嵌入质量，并通过引入稀疏化来为每个节点提供新的异常评分的度量方法。在五个实际基准数据集上
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6 months ago
AAAI
超越平滑化：具有边异质性区分的非监督图表示学习
提出了一种新的无监督概率图表征学习方法 GREET，通过边鉴别器 (tedge discrimination) 学习鉴别同态和异态的边，采用对偶编码 (dual-channel encodings) 对同态和异态边进行对比，进一步强化边鉴别
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2 years ago
基于记忆的消息传递：将传播信息与判别分离
提出了基于记忆的消息传递方法（MMP），以解决现有消息传递方法在不光滑和噪声建模上的缺陷，通过记忆分离节点信息为鉴别和传播两部分，并发展控制机制和解耦合法则以提高所提出方法的效果和鲁棒性。
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2 years ago
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