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最优稀疏生存树
解释性对于医生、医院、制药公司和生物技术公司来分析和做出决策具有重要意义，而树状方法作为生存分析中广泛采用的方法之一，具有解释性强和捕捉复杂关系能力的优点，但是现有的大多数方法依赖启发式算法来生成生存树模型，存在产生次优模型的风险，本文提出
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5 months ago
透明物体的部件感知全景分割用于机器人操作的高效算法
自主机器人在医院的辅助任务中的应用有可能解放合格员工，提高病人护理质量。然而，在医院环境中存在大量变形和透明物体，这对基于视觉感知系统带来重大挑战。我们提出了 EfficientPPS，一种用于部分感知全景分割的神经结构，可为机器人提供语义
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7 months ago
探索医疗设施能源预测的人工智能方法：深入扩展系统综述
医院能耗预测的机器学习和人工智能技术涉及多种数据输入，如入住情况和气象数据，部分研究对数据选择不够深入，时间动态、操作状态和预处理方法等方面仍有待研究，深度学习模型如人工神经网络显示出潜力但也带来了可解释性和计算需求方面的挑战，结果凸显了人
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7 months ago
医院综合规划：综述
文章介绍了针对医院资源综合规划的运筹学及管理科学文献综述，分析不同方面的研究，提出分类和未来研究方向。
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a year ago
基于聚类的联邦学习组件中的组内安全多方计算在组织病理学图像中的应用
本文提出一种隐私保护的联邦学习框架，采用安全多方计算的方式，将医院分为不同簇，通过局部训练和参数交换，实现共同学习模型而无需共享患者私人数据，并通过公开数据的实验结果表明，与差分隐私相比，该框架可以以更高的准确度达到无隐私泄露的效果，但通信
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2 years ago
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