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hourglass network
搜索结果 - 4
ECCV
RigNet: 用于深度完成的重复图像引导网络
本研究提出了一种基于图像引导的神经网络，在处理深度不完整的情况下，通过引入重复设计和小时 glass 网络和动态卷积技术，提高了深度预测精度，在 KITTI 基准测试和 NYUv2 数据集上均取得了优越或有竞争力的结果。
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3 years ago
CVPR
皮肤病变定位和分割的检测器 - 分割师网络
该研究提出了一种简单而新颖的基于卷积神经网络（CNN）的 “网络中的网络” 方法，用于分割皮肤病变。作者使用了一种名为 Faster RCNN 的方法进行预处理，配合 UNet 和 Hourglass 网络实现皮肤病变的分割。在 ISIC
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4 years ago
CVPR
从 RGBD 传感器预测犬类姿态的 RGBD-Dog
本文提出了一种基于 RGBD 图像的 3D 犬姿态估计方法，利用运动捕捉系统录制大量犬只的运动并生成数据集，使用堆叠沙漏网络进行 3D 关节点定位并结合形态和姿态的先验模型。我们在合成和实际 RGBD 图像上评估了模型，并将结果与以前发表的
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4 years ago
CVPR
组相关立体网络
本文提出了使用分组相关来构建成本体积，并改进了三维堆叠沙漏网络，以用于立体匹配的深度感知，通过实验证明在 Scene Flow、KITI 2012 和 KITTI 2015 数据集上，该方法优于之前的方法。
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5 years ago
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