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多头门控注意力提升房价估算
我们开发了一种名为 Multi-Head Gated Attention 的新方法，通过引入多个 attention 头部和门控机制来更好地捕捉影响房地产价值的复杂空间关系，从而提高房价预测准确性，并为空间插值领域的发展提供了一种强大的工具
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2 months ago
最佳房价预测算法：XGBoost
房屋价格的准确预测是包括房地产和抵押贷款在内各个行业的基本要求。本研究通过运用各种机器学习技术来解决房价预测问题，并使用爱荷华州艾姆斯市的房屋数据集比较了支持向量回归器、随机森林回归器、XGBoost、多层感知器和多元线性回归算法。最终确定
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5 months ago
协变量距离加权回归（CDW）：房价估计案例研究
本研究提出了一种基于地理和属性距离的加权回归模型，称之为 CWR，用于预测房屋价格，并分析了房龄、建筑面积等因素对房价的影响。结果表明，该模型可以通过降低传统空间回归模型的估计误差来提高房屋价格的准确性。
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a year ago
使用街景和卫星图像估算房价
使用深度神经网络从街景图像和卫星图像中自动提取视觉特征以估计伦敦房屋价格，实验表明学习街区的城市质量可以提高房屋价格预测，即使推广到未被看见的伦敦自治市镇。
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6 years ago
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