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利用高分辨率特征优化基于深度哈希的图像检索
深度哈希技术利用高分辨率特征提取的高分辨率哈希网络（HHNet）在复杂数据集上显示出优于现有方法的性能提升，强调了在复杂图像检索任务中学习高分辨率特征的必要性。
PDF4 months ago
基于 HRNet 的康复监测系统
本研究提出了基于 HRNet 的康复监测系统，该系统可通过患者的智能手机提醒其何时执行康复动作，并展示动作的视频，同时帮助治疗师监测患者的康复进展，本系统的相似度计算的 F1 得分高达 0.9，动作次数的软准确性高达 90％以上。
PDFa year ago
CVPRVisiTherS: 可见 - 热红外人体轮廓立体视差估计
本文介绍了一种针对人像轮廓视觉 - 红外立体视觉中的差距估计的新方法，该方法使用了高分辨率卷积神经网络来提取特征并进行配准，实验结果表明这种方法比传统方法要有效。
PDFa year ago
ECCV几何感知的单张图像人体整体光照调整
通过基于单图几何重建的框架实现针对人体的单张图片重照，在去除光照的同时，通过采用经过修改的 HRNet 和基于光线追踪的每像素灯光表示方法，恢复逼真的阴影，展现出包括硬阴影在内的高频阴影效果，优于先前的方法。
PDF2 years ago
Lite Pose: 高效的 2D 人体姿势估计架构设计
本文研究如何设计有效的单支脚神经网络用于在边缘设备上进行实时多人姿态估计，移除高分辨率分支，增强模型容量并大大减少计算成本，提高了姿态估计的效率和性能。
PDF2 years ago
肺栓塞标注的特征增强对抗半监督语义分割网络
本研究提出了一种基于 HRNet 的特征增强的敌对半监督语义分割模型，通过添加少量未标记图像实现了对不同数据集的适用，从而自动标注计算机断层扫描肺动脉造影（CTPA）图像中肺栓塞病变区域的位置。与当下的标准模型相比，该模型在 mIOU、Di
PDF2 years ago
ICCV基于部位的动作划分和动作识别基础框架
该技术报告介绍了我们在 ICCV DeeperAction Workshop 2021 中 Kinetics-TPS 轨道上解决了 Part-level Action Parsing 问题的方案，主要基于 YOLOF 进行实例和部位检测，H
PDF3 years ago
用于像素和区域标注的高分辨率表示
本论文对高分辨率表示学习进行进一步的研究，并通过在各种视觉任务中应用简单而有效的修改来增强高分辨率表示，实验表明，这种方法优于现有的方法，并在 Cityscapes、LIP 和 PASCAL Context 等数据集上取得了最佳结果。此外，
PDF5 years ago