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HSIDMamba:探索用于高光谱去噪的双向状态空间模型
通过利用选择性状态空间模型(Mamba)的近乎线性计算复杂性,本文提出了 HSIDMamba(HSDM)用于高光谱图像去噪,利用 HSDM 的连续扫描机制强化了空间 - 光谱相互作用,提高了去噪性能,实验结果表明 HSDM 在性能上超过了最
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3 months ago
基于深度展开变压器的高光谱图像去噪算法
本文提出了一种基于 Transformer 的深入展开高光谱图像去噪方法 —— 降噪 - 噪声感知展开网络 (DNA-Net), 其使用 U-Shaped Local-Non-local-Spectral Transformer (U-LN
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a year ago
基于层次非线性变换和层次矩阵因子分解的高光谱图像去噪
通过使用分层非线性变换和分层矩阵分解建立了一种新的张量分解方法 (H2TF),并基于此提出了一种基于 H2TF 的高光谱图像去噪模型和一种算法来解决该模型,并通过实验验证了该方法优于现有的状态 - of-the-art 高光谱图像去噪方法。
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a year ago
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