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PosterLlama：连接语言模型的设计能力与内容感知布局生成
PosterLlama 是一种生成视觉上连贯且文本相关的布局的网络，通过重新格式化布局元素为 HTML 代码并利用语言模型中嵌入的丰富设计知识来进行设计，通过独特的基于深度的海报增强策略提高模型的鲁棒性。在多个基准测试中，PosterLla
PDF3 months ago
利用 WebSight 数据集解锁网页截图转换为 HTML 代码
使用视觉 - 语言模型（VLMs）在 Web 开发中提供截屏或草图界面，能够自动生成相应的 HTML 代码，这项研究介绍了 WebSight 合成数据集和基于该数据集进行优化的 VLM，在将网页截屏转换为功能性 HTML 代码方面表现出良好
PDF4 months ago
使用 LLMs 从 Web 界面检索信息的机会与挑战
大型语言模型（LLM）在训练时使用了大量的代码，表现出了对 HTML 代码的卓越理解能力。因为 Web 界面主要使用 HTML 构建，所以我们进行了深入研究，探讨 LLM 如何用于在 Web 界面中检索和定位用户查询（即任务描述）的重要元素
PDF7 months ago
夷为平地：机器学习钓鱼网页检测器上高效的敌对 HTML 攻击
通过黑盒优化算法，我们设计了一种新颖的细粒度修改方式，能够在不损害恶意性和视觉外观的情况下修改输入钓鱼网页的 HTML 代码，从而成功绕过目标检测器，破坏当前最先进的机器学习防钓鱼网页检测系统的性能，仅使用 30 个查询就能击败以前的攻击方
PDF9 months ago