human actions | BriefGPT - AI 论文速递

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ICCV用于零样本定位和动作分类的空间感知物体嵌入
本研究旨在通过空间感知物体嵌入实现视频中人类动作的零样本定位和分类，以提高全局对象分类得分并实现新的时空操作检索方案。实验证明，我们的方法在四个当代行动视频数据集中具有竞争优势。
PDF7 years ago
基于 RNN 的粗细建模弱监督动作学习
本文提出了一种弱监督学习的方法，结合判别子动作的表示和粗略概率模型，应用于人类行为的动作检测和分类任务中，并在两个基准数据集上进行了评估，展现了在多个弱监督学习任务中的良好性能。
PDF7 years ago
基于语言文本的弱监督动作学习
本文提出了一种基于弱监督学习的人类行为学习方法，通过视频的文字形式来推断其中涉及的行为，并能在没有帧级别标注的情况下学习相关的行为模型；该方法在四个活动数据集上进行了评估，证明了其高效性和竞争力。
PDF8 years ago
深入了解动作识别：综述
本文全面回顾了人类动作识别领域的先驱方法和基于深度学习的方法，展望了该领域未来的新研究方向。
PDF8 years ago
CVPR通过非动作分类提高人类动作识别
本文研究在现实世界的视频中识别人类动作的任务，通过学习非动作分类器，用其减少非人类动作的视频片段以提高动作识别系统的性能，分析了删除非动作视频段的益处，并使用包含人类动作的短片级别注释数据集 ActionThread 进行训练。
PDF8 years ago
运动识别吸引子的持续同调
本文提出了一种新的框架，用于使用拓扑数据分析从三维运动捕捉数据中进行人类动作的动力学分析。我们利用动力系统吸引子的拓扑特征来模拟人类动作，使用时间延迟嵌入重构与动作对应的时间序列的相空间，并计算相空间重构的持久同调。我们在计算同调群时，结合
PDF8 years ago
静态图像中描述人类语义的拓展部件模型
本文介绍了一种扩展部件模型（EPM），用于在静态图像中识别人物属性（例如年轻、短发、穿着西装）和行为（例如奔跑、跳跃）。EPM 仅使用部分部件评分，忽略冗余和随机背景，并通过算法从大量候选部件中自动挖掘部件并学习相应的鉴别模板及其位置。在三
PDF9 years ago
层次化中层动作元素的动作识别
该论文提出使用层次结构的中层动作元素来表示视频，提出了一种无监督方法来生成这种表示，用于多个空间和时间分辨率的动作识别，并在多种动作识别基准测试中实现了最先进的性能。
PDF9 years ago
UCF101: 从野外视频中提取的 101 种人体动作数据集
介绍了 UCF101，这是一个包含 101 个动作类别的数据集，超过 13k 个剪辑和 27 小时的视频数据，利用标准词袋法对该数据集进行了基线动作识别结果，总体性能为 44.5％。据我们所知，UCF101 目前是由于其大量的类别，大量的剪
PDF12 years ago