human behaviour | BriefGPT - AI 论文速递

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人工智能时代的基于语言的博弈论
通过情感分析来研究决策和策略互动中的人类行为，以改变传统基于结果的效用函数观点，强调语言的重要性，为经济学、心理学和人工智能领域提供新颖的博弈论方法。
PDF4 months ago
多媒体 '23: 社交互动中的参与度估计和身体行为识别
MultiMediate'23 挑战基于 NOXI 数据库和 MPIIGroupInteraction 语料库，首次对参与度估计与身体行为识别进行了人类社交行为分析任务的研究，并提出了新的标注集和基准结果。
PDFa year ago
ICLR扩散模型模拟人类行为
本研究在于探讨将扩散模型用于观察到行为模型，以模仿人类在连续环境中的行为。研究发现扩散模型可充分学习联合行动空间的表达分布，具有表现力强等优点。实验结果表明，扩散模型能够精确匹配真实人类行为及控制任务等多方环境表现。
PDFa year ago
有监督和自监督模型之间出人意料的相似性
本文探讨了自监督学习和人类行为之间的相似性，指出目前的自监督模型在噪声、类别和图像级别的误差模式、纹理偏好等方面与有监督模型相似，但仍不足以与人类视觉行为相提并论，期望未来的自监督模型能更接近人类的物体识别能力。
PDF4 years ago
MM机器智能对人类行为影响的评估：一项跨学科的努力
这篇文章记录了第一届人类行为与机器智能研讨会的讨论结果，阐述了该领域研究的现状和未来挑战，重点探讨了人和机器智能、算法的潜在影响以及其对人类认知能力和决策的影响，还介绍了评估和规章制度的需求，同时提出了新兴研究课题和未来策略。
PDF6 years ago
神经符号学习与推理：调查和解释
这篇文章介绍了关于认知科学、人工智能、神经计算的研究，特别是神经符号学习和推理的最新进展，从理论到应用和挑战，以及展望未来。
PDF7 years ago
机器人通过多模态深度强化学习获得社交智能
本文提出了使用多模式深度 Q 网络（MDQN）的方法，通过试错法让机器人从与人类的互动中收集数据并从高维感知信息中学习人类的交互行为，以使机器人能够具备与人类一样的交互技能。在与人类的相互作用 14 天后，本文表明机器人成功地学会了基本的人
PDF7 years ago