human body shape | BriefGPT

关键词human body shape

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基于单张图像的人体形状分类
本文提出了一个从单一图像中分类人体形状的方法，该系统不需要 3D 身体重建，可以在嘈杂的环境中进行操作，可以用于推荐合适的尺寸和试穿系统。
PDFa year ago
ALiSNet：时尚电商精准轻量人像分割网络
本文描述了使用智能手机拍摄人体照片并使用于保护用户隐私的图片处理技术，使用基于语义的 FPN 模型辅以 PointRend 技术，在特定姿势的高质量数据集上进行微调，从而创建了一个体积为 4MB，精度为 97.6±1.0% 的新模型 ALi
PDFa year ago
CVPR通过分层网格变形从单张图像中详细估计人体形状
该论文提出了一种新的框架，利用深度神经网络和 Hierarchical Mesh Deformation 技术综合使用人体关节、轮廓和像素的着色信息，从而在单张图片中精确恢复人体形状。实验证明，我们的方法在 2D IoU 计算和 3D 距离
PDF5 years ago
Tex2Shape：从单张图像获取详细的全身人体几何形状
本研究提出了从单张照片推断出详细的全身人体形状的简单而有效的方法，其将形状回归转化为图像转换问题，并使用纹理图来估计细节的法线和位移图，能够将细节添加到低分辨率的光滑身体模型中，尽管仅使用合成数据进行训练，但该模型在真实世界的照片上表现良好
PDF5 years ago
CVPRDoubleFusion: 单深度传感器实时捕捉人类表现及其内部身体形态
DoubleFusion 提出了一种新的实时系统，将体积动态重建与数据驱动的模板拟合相结合，能够同时从单个深度相机中重建详细的几何形状、非刚性运动和人体内部形状，并实现快速运动跟踪性能。
PDF6 years ago
ECCVSMPL 约简：从单张图片自动估计三维人体姿态和形状
本研究提出了一种基于 DeepCut 和 SMPL 模型的 3D 姿态估计方法，能够从单张无约束的图像中自动预测人体的姿态和形状，实现了对人体结构和运动的精确推断。
PDF8 years ago