human computation | BriefGPT

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可信的人类计算：一项调查
人类计算是一种解决人工智能难题的方法，它需要与用户和驱动人类密切合作，建立双向信任是推动人类计算发展的重要问题，此文探讨了人类计算作为计算系统的可信度，社会可信度以及基于双向信任的人 - AI 协作，并讨论了实现值得信赖的人类计算的未来挑战
PDF2 years ago
AAAI拒绝的科学：人类计算的一个研究领域
阐述了学习拒绝模型预测的科学在机器学习中的重要性，以及人类计算在此方面扮演的领导角色。
PDF3 years ago
AAAI自动化对话
介绍了 Chorus 和 Evorus 两个系统，利用实时人类计算与人工智能相结合进行顶层设计。其中，Chorus 是人类计算实现的辅助对话系统，而 Evorus 是自动化 Chorus 系统的框架。通过超过 2,200 次的对话，证明了该
PDF5 years ago
MM人类计算的美国研究路线图
该研究总结了一个名为 ' 人类计算 ' 的新领域，介绍了网络系统中人力驱动的成功案例以及如何通过科学研究改进在线群体驱动系统，以实现其潜力最大化，推进社会进步。
PDF9 years ago
AAAI论人类计算中的凸推理的不可能性
探究人类计算中是否存在一种有意义的凸目标函数，以及是否存在可保证人类计算中凸性推理的合理客观函数。
PDF10 years ago
众包市场中的在线决策：理论挑战（立场论文）
本文针对众包在线决策的理论研究和建模问题进行了反思和讨论，并提出了相关算法来优化众包市场的各个方面，涉及众包、人工计算、算法、定价等关键词。
PDF11 years ago
众包数据库的主动学习
本研究提出一种将机器学习与众包数据库结合的主动学习算法，以实现众包应用程序的可扩展性，并通过实验证明：相比于以往的主动学习方案，我们的方法平均只需要人类标记 1-2 个数量级的数据集就能实现与随机采样相同的精度。
PDF12 years ago