human emotion recognition | BriefGPT

关键词human emotion recognition

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属性的力量：情感分类中影响因素的揭示
人脸表情和人类情感识别是心理学和医学的关键研究领域之一，现有的末端到末端训练的神经网络是目前唯一能达到最先进分类性能的模型，然而这种黑盒模型缺乏透明度，因此需要对决策过程进行分析和确定规则，同时分析单独输入样本无法暴露出系统性的学习偏差，这
PDF3 months ago
利用掩模自编码器、时域卷积网络和转换器进行连续情感识别的自预训练强化
本研究以人类情绪识别为核心，通过采用面部数据集上的 Masked Autoencoders (MAE) 预训练和 aff-wild2 数据集的微调，结合 Temporal Convolutional Network (TCN) 模块和 Tr
PDF4 months ago
基于皮肤电反应信号特征选择与支持向量机的人类情绪识别
本论文提出了一种基于自动选择的皮肤电反应（GSR）信号特征和 SVM 的新型人类情感识别方法，使用奇异值分解特征选择方法筛选出最佳特征后，运用支持向量机实现情感识别，且识别准确率达到了 66.67% 以上。
PDFa year ago
基于连续学习的新颖感知情感识别系统
本文提出了一种基于连续学习的方法来应对自动情感识别任务中的新颖性。
PDFa year ago
利用单张图像与情感条件生成语音驱动的说话人脸
本研究提出了一种新的方法来在语音驱动的面部生成中呈现视觉情感表达，设计了一个端到端的语音驱动面部生成系统，可以在输入语音、单张面部图像和情感标签时呈现表情，在图像质量、音视频同步和视觉情感表达等方面表现出色，主观和客观的评估都证明了该系统的
PDF4 years ago