human images | BriefGPT - AI 论文速递

关键词human images

搜索结果 - 6

CVPRCosmicMan：一种用于人类的文本到图像基础模型
CosmicMan 是一个专门用于生成高保真度人类图像的文本转图像模型，通过引入新的数据和模型视角，实现了生成具有细致外观、合理结构和精确文图对齐的真实人类图像；其中的核心成功因素包括数据质量、可扩展的数据生成流程和文图对齐问题的解决。
PDF3 months ago
CVPR文本为基础的人类图像生成中人本先验在扩散模型中的有效应用
该研究论文探索将人类中心先验直接整合到模型微调阶段，通过人类中心对齐损失强化文本提示中的人类相关信息，以及通过扩散过程中的比例感知和逐步约束确保语义详细性和人类结构准确性，从而提高了合成基于用户编写提示的高质量人类图像的方法。
PDF4 months ago
InsetGAN 全身图像生成
本文提出了一种组合多个预训练的 GAN 来生成全身人像的方法，其中一个 GAN 生成一个全局画布，专业的 GAN 产生细节部分，并通过共同探索各自的潜在空间来生成无缝连接的图像，我们通过定量评估和用户研究评估结果。
PDF2 years ago
HumanGPS: 密集人体对应关键点的测地保持特征
本文提出了一种利用深度学习框架将每个像素映射到特征空间的方法来构建人类图像之间的密集对应关系，并提出了新的损失函数来推动特征根据它们在表面上的测地距离分开，实现视觉上相似的部分差异化以及通过统一的特征空间对不同的主题进行对齐，实验结果表明，
PDF3 years ago
CVPRHumanGAN：一种生成人类图像的模型
本研究设计了一种人类图像生成的生成模型，能够控制姿势，不同身体局部的外貌以及服装风格，能够生成高逼真度的图像，并在不同方面表现出色，如姿态控制、部位和服装转移以及关节采样。
PDF3 years ago
重构人体灯光：全身人体图像的遮挡感知逆向渲染
本文介绍了一种基于卷积神经网络的监督学习方法，用于推断人像中的反照率、形状、照明以及包含每个像素点的九个球谐系数的光传输图，以达到更加真实的照明效果。通过对数据集的精心准备，即使只有少量的合成人物数据集，也可以合理地推断出几何信息，包括遮挡
PDF5 years ago