human input | BriefGPT - AI 论文速递

关键词human input

搜索结果 - 8

人算协同贝叶斯优化工程系统
应用高通量贝叶斯优化和离散决策理论，提出了一种协同贝叶斯优化方法，以将人类专家的知识融入数据驱动的决策过程中，实现更快的收敛和改善工程系统中贝叶斯优化的可追踪性。
PDF3 months ago
基于贝叶斯自主材料相图制图的人工智能辅助系统
该研究提出一种方法，即将人类的先前知识融合到自动实验中，可用于材料研究中的相图绘制，并证明了加入人类先验知识对绘制精度的显著提高。
PDFa year ago
MM边缘智能与自动引导车控制的代码设计
该论文提出了一种基于自主导航车辆、边缘智能和人工输入的谐波设计，以实现在工业环境下的自主运输。该设计通过硬件、软件和人工智能的集成实现了技术实现水平（TRL）4-5 级别的控制、导航、物品装卸和网络通信。
PDFa year ago
选择性解释：利用人类输入对可解释人工智能进行对齐
本文提出了一种基于人类交流行为启发的可选择性解释框架，通过选择性地展示大量模型原因的子集，根据受众的偏好来尝试解决解释型 AI 算法在如何生成和消耗解释方面存在重大差距的问题，并通过决策支持任务和实验研究证明了其减少依赖 AI 和提高决策结
PDFa year ago
通过学习特征诱导奖励学习中的结构
本研究探究了奖励学习在机器人自适应行为学习中的应用，结合人类输入实现对特征的分步学习，并应用于机器人操作中。该方法在提高奖励学习效率和推广性方面优于传统的奖励学习方法。
PDF2 years ago
研究人类与机器的互补性用于累犯预测
本研究通过对机器预测结果与多个 Turk 工人预测结果的比较，探讨了人机混合模型在预测再犯罪风险时的优劣势，旨在更好地利用人工智能和人工智能之间的互补优势，以更公平、准确地进行风险评估。
PDF6 years ago
深度 TAMER：高维状态空间中的交互式智能体塑形
本论文提出了 Deep TAMER，这是 TAMER 框架的扩展，利用深度神经网络的表征能力快速学习复杂任务，通过仅仅 15 分钟的人类反馈训练出比人类更优秀的 Atart 游戏 “保龄球” 的自主学习代理。
PDF7 years ago
生物信息学众包
本文介绍了如何理解和应用不同类型的众包系统，包括协作劳动、有目的性游戏、微任务市场和开放式竞赛，以及这些系统在生物信息学方面的成功案例和指南。
PDF11 years ago