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从形式到含义：利用多义一致性探测语言模型的语义深度
大规模语言模型的理解能力在不断增长，但与人类理解相比仍存在差距，特别是在多义一致性方面，这对它们在学习人类语言和理解方面的效用产生了影响。
PDF3 months ago
语义 HELM: 一种可解释的强化学习记忆
这篇研究通过使用 CLIP 将视觉输入与语言标记联系起来，利用预训练的语言模型作为代理的记忆来提供一个连贯且可解释的过去表征，实现了最先进的性能和在需要记忆过去才能解决任务的环境中表现出优势和劣势，具有可解释性。
PDFa year ago
我们能知道那些我们甚至无法想象的事情吗？
该文章探讨了我们的科学和数学认知上的局限性以及如何规避这些局限性，并分析了智能、人类语言和人类数学的相互关系。
PDF2 years ago
从双曲几何回到词嵌入
在双曲盘中选择随机点并称它们为词表示，但需要通过点间互信息和最新的对齐技术近似确定哪个点对应于感兴趣的人类语言中的哪个词。
PDF2 years ago
AAAIInterscript：通过错误反馈进行脚本交互学习的数据集
本研究提出了一个名为 Interscript 的数据集，其中包含用户反馈的部署模型的数据，可以用于测试和调整在实际环境中使用的模型的性能，这可以在交互式学习中显着提高科技水平。
PDF3 years ago
利用发散前沿测量神经文本与人类文本之间的差距的 MAUVE
介绍了 MAUVE 作为一种比较度量开放式文本生成的测量方法，通过分析信息的分布差异来判断机器生成文本与人类语言之间的距离，实验结果表明，MAUVE 可以有效评估生成文本质量，并与人类判断高度相关。
PDF3 years ago
通过摊销语用推理来学习信息性指称
本文讨论了人类语言的理论模型 Rational Speech Acts (RSA) 框架下通过递归社会推理来捕捉语用现象的一种思路，并通过使用点对点通信游戏数据集，设计了一种新的模型来实现基于内部听众模型的成本分摊机制，实现了在多种语境下快
PDF4 years ago
MM关于依赖距离、交叉依赖和句法分析的关系。对刘海涛等人提出的 “依赖距离：自然语言句法模式的新视角” 的评述
Liu et al. (2017) provides a comprehensive report on research of dependency distance in human languages, while also iden
PDF7 years ago
神经机器翻译和序列到序列模型：教程
本教程介绍了一组称为 “神经机器翻译” 或 “神经序列到序列模型” 的新而强大的技术，这些技术已被用于处理人类语言的许多任务，并可成为任何想要建模某种形式的连续数据的人员工具箱中的强大工具。教程假定读者了解数学和编程的基础知识，但不假定具有
PDF7 years ago
Zipf 定律适用于短语而非单词
基于单词组成短语是语言中最基本的意义单元的简单观察，我们利用一种基于统计力学的可靠文本分区方法，将短语的 Zipf 定律拓展了九个数量级，使得文本分析得以更加严谨和广泛地进行。
PDF10 years ago
文学语料库中的统计关键词检测
本文通过统计文本中单词的空间使用情况，利用信息熵作为工具实现自动关键词提取，并以达尔文的《物种起源》为代表性文本样本进行性能测试和比较。
PDF18 years ago