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human mental representations
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ICLR
神经网络表示的人工对齐
本研究调查神经网络表示与人类认知表示之间对齐的因素,发现模型规模和架构对齐性没有实质性影响,而训练数据集和目标函数对齐性有更大的影响。研究发现,神经网络表示的线性转换有助于提高与人类相似性判断的一致性,但规模和多样性更大的数据集训练的模型也
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2 years ago
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