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human mesh reconstruction
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CVPR
MeshPose：将 DensePose 和三维身体网格重建统一
DensePose 提供了图像与 3D 网格坐标的像素精确关联，而 Human Mesh Reconstruction（HMR）系统在 DensePose 定位度量中具有较高的 2D 重新投影误差。本文介绍了 MeshPose 并共同解决了
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22 days ago
用于从 2D 人体姿态估计中获得人体姿态和形状的模块化多阶段轻量级图转换网络
本文提出了一种基于图表的变形网络，实现了从二维人体姿态到三维人体姿态的估计和到三维人体网格参数的回归。该方法在保证精度的同时，优化了计算效率，具有广泛的实际应用价值。
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a year ago
一个轻量级的图变换网络用于从 2D 人体姿势重建人体网格
本文提出了一种基于姿势的轻量级方法 GTRS，它可以从 2D 人类姿态重构人类网格。该方法利用图变换器来提取结构化和隐式的关节相关性以及网格模板来重构人类网格，从而大大提高了模型的效率和泛化性能。在 Human3.6M 和 3DPW 数据集
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3 years ago
CVPR
跨领域人体网格重建的双层在线适应
本文研究了将预先训练的人体网格重建模型适应于域外流视频的新问题，提出了使用名为 BOA 的新训练算法来动态微调源模型，从而缓解域间差距，避免 2D 和时间约束之间的冲突。在人体网格重建基准测试中，展示了 BOA 领先于其他算法的最新成果。
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3 years ago
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