human mobility prediction | BriefGPT

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基于大型语言模型的公共事件下人类移动性预测探究
公共活动下的人类移动性预测面临着挑战，但基于大型语言模型的 LLM-MPE 框架通过处理文本数据、学习和生成可读解释等方式，以标准化格式转换事件描述信息、将历史移动数据分割为常规和事件相关组件，并利用历史移动和事件特征进行需求预测并提供解释
PDF7 months ago
个性化人类移动性预测
使用个性化模型和支持向量回归（Support Vector Regression）方法，这篇研究论文主要介绍了一种用于人类迁移预测的数据分析竞赛，实现了相对准确的结果，并在计算成本上节省了资源。
PDF9 months ago
大型语言模型作为人类移动预测器
本文介绍了利用大型语言模型（LLM）进行人类移动性预测的潜力。通过引入 LLM-Mob 方法，该研究提出了历史停留和上下文停留的概念，以捕捉人类移动性中的长期和短期依赖，并通过使用预测目标的时间信息实现时间感知预测。全面的评估结果表明，LL
PDF10 months ago
面向时空移动应用的联邦学习模型调查
本文综述了现有文献中所提出的基于联邦学习的预测人类移动性、交通预测、社区探测、基于位置的推荐系统和其他时空任务的模型，阐述了这些模型所使用的指标和数据集，并与中心化模型进行比较。最后，讨论了在分散式学习中应用时空模型所面临的挑战，并提出了未
PDFa year ago