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human motion dataset
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生物启发式的人类运动序列连续学习
本文提出了一种基于生物学启发的有条件时间变分自编码器(BI-CTVAE)的模型,用于连续学习涉及时间序列的任务,特别是人类运动,最终将其应用于生成运动序列的连续学习中,并在人类运动数据集上进行测试,结果分类准确率为 78%,比不使用重放模型
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2 years ago
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