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human motion forecasting
搜索结果 - 5
HOIMotion: 使用自我中心的 3D 物体边界框预测人与物体交互中的人体动作
HOIMotion 利用过去的人体姿势和视角 3D 物体边界框信息进行人体运动预测，通过编码器 - 残差图卷积网络和多层感知器从姿势和物体特征中提取特征，将姿势和物体特征融合成新颖的姿势 - 物体图，并使用残差解码器图卷积网络预测未来的人体
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4 days ago
GazeMotion: 凝视引导的人体动作预测
GazeMotion 是一种结合过去人体姿势和人眼注视信息进行人体动作预测的新方法，通过预测未来眼睛注视点并将其与过去的姿势融合成注视 - 姿势图，再利用残差图卷积网络预测身体运动。在多个基准数据集的评估中，我们的方法在关节位置误差的平均改
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4 months ago
3D 全身人体动作的表达性预测
通过 Encoding-Alignment-Interaction（EAI）框架提出了一种全身人体姿势预测任务，能够协同预测未来的身体和手部活动，从而实现对三维全身人体动作的表达性和跨领域的预测。
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7 months ago
ICLR
随机多人三维运动预测
该论文提出了一种新型的人类运动预测任务，针对多人运动、社交交互和关节运动的复杂性，提出了一种模型框架，通过引入可学习的潜在编码来表示未来动作的意图来实现不同层次的独立个体运动和社交交互建模，在多个数据集上得到了显著的多人预测结果，表现显著优
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a year ago
ICCV
RAIN: 基于强化混合注意力推理网络的运动预测
提出了一种基于动态关键信息选择和排名的混合注意机制的泛型运动预测框架（称为 RAIN），并将其实例化以处理多智能体轨迹预测和人体运动预测任务，并使用交替训练策略以优化框架不同模块的参数。在不同领域的合成仿真和运动预测基准上验证了该框架，证明
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3 years ago
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